PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI SERANGAN SIBER BERBASIS EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (Xai) PADA JARINGAN KAMPUS

Abstract

Perkembangan transformasi digital di lingkungan perguruan tinggi telah meningkatkan pemanfaatan teknologi informasi dalam mendukung kegiatan akademik, administrasi, dan penelitian. Di sisi lain, kondisi tersebut juga meningkatkan risiko terjadinya berbagai serangan siber yang dapat mengancam kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan informasi. Sistem deteksi serangan siber berbasis Machine Learning telah banyak dikembangkan untuk mengidentifikasi aktivitas jaringan yang bersifat normal maupun berbahaya. Namun, sebagian besar model yang digunakan masih memiliki keterbatasan dalam memberikan penjelasan mengenai proses pengambilan keputusan sehingga hasil prediksi sulit dipahami oleh administrator jaringan.

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi serangan siber berbasis Explainable Artificial Intelligence (XAI) pada jaringan kampus dengan mengintegrasikan algoritma Machine Learning dan metode XAI. Tahapan penelitian meliputi identifikasi kebutuhan, pengumpulan data, praproses data, pemilihan fitur, pelatihan dan pengujian model, implementasi metode XAI, serta evaluasi kinerja sistem. Pendekatan XAI digunakan untuk memberikan interpretasi terhadap hasil klasifikasi sehingga faktor-faktor yang memengaruhi keputusan model dapat diketahui secara lebih jelas. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan metrik Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, dan ROC-AUC untuk mengukur kemampuan model dalam mendeteksi berbagai jenis serangan jaringan.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi aktivitas serangan siber dengan tingkat akurasi yang tinggi serta menghasilkan penjelasan terhadap setiap hasil prediksi melalui pendekatan XAI. Informasi yang diberikan membantu administrator jaringan memahami karakteristik lalu lintas jaringan yang menjadi dasar keputusan model sehingga proses analisis keamanan dapat dilakukan secara lebih cepat, transparan, dan akurat. Dengan demikian, penerapan Explainable Artificial Intelligence berpotensi meningkatkan efektivitas sistem deteksi serangan siber sekaligus memperkuat pengelolaan keamanan jaringan di lingkungan perguruan tinggi.